Soy Christian Campo. Opero campañas de Google Ads, proyectos de SEO programático y cuentas de TikTok Shop para empresas de Colombia, México, Chile, Panamá y Estados Unidos. Trato directo conmigo, metodología Lead Scoring y decisiones tomadas sobre datos reales de conversión.
Clientes y proyectos en los que he trabajado pauta digital y posicionamiento
Quién soy
Nací en Medellín, Colombia, y llevo más de 15 años dedicado al marketing digital: posicionamiento web (SEO), pauta en medios como Google Ads y Meta Ads, analítica web y optimización de conversión. He trabajado dentro de agencias reconocidas y también del lado del cliente, lo que me permite entender los dos ritmos: el de la operación diaria de una cuenta publicitaria y el de un negocio que necesita explicar sus resultados en términos de ventas.
A lo largo de esa trayectoria he desarrollado proyectos con compañías como Prosanear, Canariam, UPB, Los Creativos, Creci, Laika, Skydropx, Seology, D2B, EstrategiaMIC, Parque del Recuerdo y Bancolombia, en sectores tan distintos como educación, ecommerce, moda, alimentación, inmobiliario y banca. Esa diversidad es deliberada: cada industria tiene una dinámica competitiva propia y los aprendizajes cruzados entre sectores suelen ser la parte más valiosa de una consultoría.
Mi forma de trabajar no es la de una agencia tradicional. Es una operación boutique en la que el consultor que revisa tu cuenta es el mismo que ejecuta las decisiones y el mismo que se sienta contigo a explicarlas. Eso significa menos capas, menos reportes de cuarenta páginas y más tiempo dedicado a lo que efectivamente mueve el negocio: la calidad de los leads, la rentabilidad por producto y el costo real de adquisición.
También dedico parte de mi tiempo a enseñar y a mantener proyectos propios en nichos muy específicos, además de actualizar de forma continua mis certificaciones de Google Ads. Puedes revisar mi recorrido completo en el perfil de especialista en marketing digital o en mi perfil de LinkedIn.
Servicios
Tres frentes de trabajo que pueden operarse de forma integral o por módulos, según la etapa de tu proyecto. Los tres comparten la misma lógica: medir bien, decidir sobre datos y escalar solo lo que ya demostró ser rentable.
Estructuración, operación diaria y optimización de campañas Search, Performance Max, Shopping, Demand Gen, YouTube y Display, con medición conectada al negocio.
Creación y posicionamiento de grandes volúmenes de páginas a partir de datos, plantillas y automatización, sin sacrificar calidad ni utilidad para el usuario.
Gestión de campañas de performance sobre catálogo, contenido y creadores, con foco en conversión dentro del propio ecosistema de compra de TikTok.
Google Ads
La mayoría de cuentas que reviso no tienen un problema de presupuesto: tienen un problema de estructura y de medición. Campañas que compiten entre sí por las mismas búsquedas, conversiones mal implementadas, presupuesto concentrado en términos de marca que ya se ganaban de forma orgánica y reportes que hablan de impresiones cuando el negocio necesita hablar de ventas. Ese es el punto de partida habitual de una consultoría de Google Ads seria, y es también donde más difieren los consultores de Google Ads entre sí: no en las herramientas que usan, sino en el orden en que atacan los problemas.
El trabajo arranca siempre con una auditoría: estructura de cuenta, calidad y relevancia de anuncios, cobertura de palabras clave, señales de conversión, atribución, etiquetado en Tag Manager y salud del píxel. De ahí sale un diagnóstico priorizado por impacto, no una lista genérica de buenas prácticas. Sobre ese diagnóstico definimos objetivos, presupuesto por plataforma y el mapa de intención de búsqueda que va a ordenar las campañas.
Después viene la operación, que es donde el rol se parece más al de un especialista en anuncios de Google: estructuración de campañas, redacción de anuncios responsivos, feeds de Merchant Center para Shopping y Performance Max, estrategias de puja acordes a la etapa de aprendizaje del algoritmo y optimización semanal sobre datos reales. Todo se apoya en la metodología Lead Scoring, que consiste en enviarle a Google eventos ponderados por probabilidad real de venta, cargando señales offline desde tu CRM o HubSpot, para que el sistema no optimice hacia formularios diligenciados sino hacia leads que efectivamente cierran negocio.
Este servicio está pensado para ecommerce que necesitan escalar sin degradar el ROAS, para empresas B2B con ciclos de venta largos donde el volumen de leads dice poco sobre la calidad, y para negocios locales o regionales que compiten en mercados saturados. Si ya tienes cuenta activa, el primer paso natural es una auditoría; si vas a empezar desde cero, montamos la medición antes que la primera campaña.
SEO programático
El SEO programático consiste en generar y posicionar grandes cantidades de páginas a partir de una fuente de datos estructurada y una plantilla común. En lugar de escribir manualmente una página por ciudad, por categoría, por producto o por combinación de filtros, se define un modelo de contenido, se conecta a los datos y se producen cientos o miles de URLs que responden a búsquedas muy específicas y con intención clara.
Funciona especialmente bien cuando existe un patrón de búsqueda repetible: “servicio + ciudad”, “producto + característica”, “marca + modelo”, “categoría + uso”. Ese tipo de consultas suele tener poco volumen individual pero mucho volumen agregado, y rara vez está bien cubierto por la competencia porque producirlas una a una resulta inviable. Ahí es donde la combinación de SEO, datos y automatización cambia la ecuación de esfuerzo.
El riesgo, y por eso importa quién lo ejecuta, es producir páginas vacías que Google decida no indexar. El trabajo real está en la investigación previa de keywords y patrones, en el modelo de datos, en el diseño de plantillas que aporten información útil y diferenciada en cada URL, en la arquitectura de enlazado interno, en el control de canibalización y en el seguimiento de indexación en Search Console. La inteligencia artificial ayuda a producir y enriquecer variaciones de contenido, pero la revisión editorial y los criterios de calidad siguen siendo humanos.
Es un servicio para ecommerce con catálogos amplios, marketplaces, portales inmobiliarios o de empleo, empresas de servicios con cobertura multiciudad y proyectos que necesitan crecer en tráfico orgánico sin multiplicar el equipo de contenidos. La misma lógica que sostiene mis propias páginas geolocalizadas, que puedes ver más abajo, es la que aplico en los proyectos de clientes.
TikTok Shop
TikTok Shop juntó dos cosas que antes vivían separadas: el contenido que genera demanda y el checkout que la cierra. Eso cambia la forma de operar la pauta. Ya no se trata solo de llevar tráfico a un sitio externo, sino de trabajar el catálogo, el contenido y la conversión dentro del mismo entorno, con creativos que funcionan como pieza publicitaria y como contenido nativo al mismo tiempo.
La operación cubre la configuración y el mantenimiento del catálogo, la estructura de campañas por objetivo y etapa del funnel, la gestión de creativos propios y de contenido de creadores, y la optimización continua sobre las métricas que importan en comercio: costo por pedido, ticket promedio, tasa de conversión del listing y rentabilidad por producto, no solo alcance o reproducciones.
El factor diferencial suele estar en la velocidad de iteración creativa. En TikTok el desgaste de un creativo es mucho más rápido que en Search, así que el modelo de trabajo contempla producción y rotación constante de piezas, lectura de qué ángulo funciona en cada audiencia y traslado de esos aprendizajes al resto del ecosistema. Los datos de Google Ads alimentan las decisiones en TikTok y viceversa: la meta es optimizar el costo de adquisición combinado, no el rendimiento aislado de un canal.
Está pensado para marcas de producto que ya venden online y quieren abrir un canal adicional con lógica propia, para catálogos con buena rotación y margen suficiente para sostener pauta, y para negocios que están apostando por contenido y necesitan que ese esfuerzo se traduzca en pedidos medibles.
Automatización e inteligencia artificial
La automatización y la IA no son un servicio aparte en mi trabajo. Son la capa que atraviesa las campañas de Google Ads, los proyectos de SEO programático y la operación en TikTok Shop, y su función es concreta: liberar tiempo de tareas repetitivas para dedicarlo a decisiones.
Conexión entre Google Ads, GA4, Merchant Center, CRM y hojas de trabajo para que la información se consolide sin intervención manual. Los dashboards en Looker Studio dejan de ser un entregable mensual y pasan a ser una herramienta de consulta diaria.
Los sistemas de puja automática de Google rinden en función de lo que se les enseña. Automatizar la carga de conversiones offline ponderadas por probabilidad de venta es, en la práctica, la forma más directa de mejorar los resultados sin tocar el presupuesto.
Auditorías SEO sobre miles de URLs, cruces entre Search Console y logs, detección de canibalización, seguimiento de indexación y control de anomalías en campañas. Volúmenes que a mano tomarían días y que automatizados se resuelven en minutos.
En SEO programático la IA acelera la generación de variaciones, resúmenes y descripciones a partir de datos estructurados. La plantilla, los criterios de calidad y la revisión editorial siguen siendo trabajo humano, porque es ahí donde se decide si una página merece existir.
Reglas y scripts que avisan cuando algo se sale de rango: caída de conversiones, desaprobaciones en el feed, agotamiento de presupuesto o cambios bruscos en CPA. Detectar un problema el mismo día en que ocurre vale más que explicarlo bien a fin de mes.
Automatizar sin criterio solo consigue ejecutar más rápido una mala estrategia. Por eso cada proceso automatizado responde a una hipótesis previa y se revisa con la misma disciplina que una campaña: si deja de aportar, se apaga.
Resultados
Dos casos que ilustran el tipo de resultado que entrega esta forma de trabajar. Son datos medibles de cuentas reales, no proyecciones ni promesas.
El problema. Una cuenta de Google Ads de ecommerce que optimizaba únicamente sobre la compra final, con un ROAS estancado y sin margen para escalar presupuesto sin perder eficiencia.
La estrategia. Se aplicó la metodología de Lead Scoring cargando eventos previos a la compra (añadir al carrito cualificado, checkout iniciado con valor mínimo) para entrenar al algoritmo hacia usuarios con mayor propensión real a comprar.
El resultado. Incremento del 47% en ventas atribuidas y reducción del 18% en el CPA en un lapso de 3 meses, escalando presupuesto sin degradar la eficiencia.
El problema. Cliente B2B con ciclo de venta largo. Google recibía como conversión cualquier formulario diligenciado, así que optimizaba hacia volumen de leads y no hacia oportunidades comerciales.
La estrategia. Se implementó un sistema de scoring en HubSpot que enviaba a Google Ads únicamente los leads calificados por el equipo comercial, conectando la señal offline con la plataforma.
El resultado. En pocas semanas el algoritmo empezó a priorizar audiencias que convertían en oportunidad y no en simple formulario.
Si quieres escalar campañas con foco en resultados reales y no en métricas de vanidad, conversemos sobre tu operación actual.
Autoridad
El trabajo de un consultor no se agota en la operación de campañas y proyectos de posicionamiento. Estas son algunas conversaciones en academias, comunidades especializadas y medios donde he compartido cómo trabajo el PPC y el SEO.
Una de las academias de Google Ads más grandes de habla hispana. Conversamos sobre cómo responder las objeciones más frecuentes de los clientes de PPC.
Charla sobre SEO para universidades: cómo mejorar la popularidad de las instituciones y dar visibilidad a sus contenidos científicos.
En Telemedellín, explicando cómo se trabaja el SEO para posicionar el sitio web de una universidad.
Blog
Lo que voy aprendiendo en cuentas reales, escrito sin adornos. Publicaciones sobre Google Ads, medición y posicionamiento.
Gastar más no garantiza aparecer primero. Cómo se compone el nivel de calidad y qué palancas mueven de verdad la posición de un anuncio.
Atraer muchos formularios no es lo mismo que atraer clientes. En qué consiste el lead scoring y cómo evita que el presupuesto se diluya.
Muy poco espacio y mucha competencia. Criterios prácticos para escribir títulos y descripciones que sostengan el CTR y la relevancia.
Cobertura
Cada mercado tiene su propio nivel de competencia, su costo por clic y sus hábitos de búsqueda. Por eso las asesorías de Google Ads, SEO y TikTok Shop se apoyan en páginas específicas por país y ciudad, con la misma metodología pero con lectura local del mercado. Estas son las que están activas hoy.
Operación de pauta en buscador y redes de Google para negocios locales, ecommerce y B2B.
Posicionamiento orgánico y SEO programático adaptado a la competencia de cada mercado.
Gestión de catálogo, contenido y campañas de performance dentro del ecosistema de TikTok.
Preguntas frecuentes
Las preguntas que más recibo de empresas que están evaluando trabajar con un consultor en lugar de con una agencia tradicional.
Su trabajo es que la inversión publicitaria tenga una lógica detrás y que esa lógica se pueda demostrar con datos. Es el mismo rol que muchas empresas todavía buscan como consultor Google AdWords, por el nombre anterior de la plataforma. En la práctica eso implica auditar la cuenta, definir la estructura de campañas, investigar y seleccionar las palabras clave que realmente representan intención de compra, escribir y probar anuncios, configurar correctamente las conversiones y ajustar de forma continua pujas, presupuestos y segmentaciones.
La diferencia con delegar la cuenta a una agencia grande está en quién ejecuta. En equipos amplios suele haber varios expertos en Google Ads rotando sobre la misma cuenta; aquí la persona que analiza tu negocio es la misma que entra a la plataforma y la misma que te explica por qué se tomó cada decisión. Eso reduce el ruido entre lo que se decide y lo que finalmente ocurre en la cuenta, y acorta muchísimo el tiempo de reacción cuando algo se sale de rango.
Empieza siempre por una auditoría: estructura de la cuenta, calidad y relevancia de los anuncios, cobertura de palabras clave, señales de conversión, atribución, etiquetado en Tag Manager y salud del píxel. De ahí sale un diagnóstico priorizado por impacto, que es lo que define el plan de trabajo de los primeros meses.
A partir de ese punto el trabajo incluye la estructuración y operación de campañas, la redacción de anuncios, la optimización de feeds para Shopping y Performance Max, la implementación de la medición (GA4, conversiones ampliadas, señales offline desde el CRM), el modelo de Lead Scoring, la optimización de las páginas de destino y un dashboard en Looker Studio con métricas de negocio. Cada 15 días revisamos resultados y definimos las prioridades del siguiente ciclo.
Los primeros movimientos suelen notarse en semanas, pero la estabilización real del algoritmo y del costo por adquisición ocurre entre el segundo y el tercer mes. Antes de eso las campañas están en fase de aprendizaje y las conclusiones que se saquen van a estar contaminadas por datos incompletos.
Por eso trabajo con un compromiso mínimo de tres meses: es el tiempo necesario para implementar la estrategia, acumular suficientes eventos de conversión y tomar decisiones sobre datos consolidados. Los sectores con ciclos de venta largos, como B2B o inmobiliario, requieren todavía más paciencia en la lectura, aunque los ajustes operativos se hagan cada semana.
Es una forma de producir y posicionar muchas páginas a partir de una fuente de datos estructurada y una plantilla común, en lugar de escribirlas una a una. Sirve cuando existe un patrón de búsqueda repetible —servicio más ciudad, producto más característica, categoría más uso— y ese patrón genera cientos de consultas distintas que individualmente tienen poco volumen pero sumadas representan una demanda considerable.
Para una empresa el beneficio es cobertura: aparecer en búsquedas muy específicas, con alta intención y poca competencia, sin necesidad de multiplicar el equipo de contenidos. La condición para que funcione es que cada página aporte información genuinamente útil y diferenciada; si son plantillas vacías rellenadas con variables, Google simplemente decide no indexarlas y el esfuerzo se pierde.
Como piso operativo trabajo con inversiones en medios desde USD 1.000 mensuales, equivalentes a unos COP 4.000.000. No es una cifra arbitraria: por debajo de ese umbral la cuenta no genera suficientes eventos de conversión para que los sistemas de puja automática aprendan, y las campañas se quedan estancadas en fase de aprendizaje indefinidamente.
Ese piso es referencial y depende del sector. Mercados muy competidos como el financiero, salud o real estate suelen requerir más, porque el costo por clic es más alto y se necesita más volumen para llegar al mismo número de conversiones. En la conversación inicial revisamos tu caso concreto y te digo con franqueza si el presupuesto disponible da para sostener una estrategia o si conviene esperar.
Llevo más de 15 años trabajando pauta y posicionamiento para negocios de distintos tamaños y mercados, y la conclusión se repite: los proyectos que crecen son los que miden bien y deciden rápido. Si estás invirtiendo en Google Ads sin claridad sobre el retorno, si el tráfico orgánico dejó de crecer o si quieres abrir TikTok Shop como canal de venta, ese es exactamente el tipo de conversación que me interesa tener.
Contacto
Escríbeme sobre tu negocio, tus objetivos y los retos que estás enfrentando hoy. Reviso personalmente cada solicitud para entender desde dónde puedo aportar más: Google Ads, SEO programático, TikTok Shop o automatización. Si veo que no soy la persona indicada para tu caso, también te lo digo.
